Berita

Identifikasi Korban Tewas Kebakaran Terra Drone Rampung, Keluarga Berduka

137
×

Identifikasi Korban Tewas Kebakaran Terra Drone Rampung, Keluarga Berduka

Sebarkan artikel ini
b8fad4a3d7d13115829fbc3ab243f377.jpg
b8fad4a3d7d13115829fbc3ab243f377.jpg

Jakarta – Tim Disaster Victim Identification (DVI) Polri berhasil menuntaskan proses identifikasi seluruh 22 korban kebakaran Gedung Terra Drone pada Rabu sore, 9 Desember 2025. Dengan rampungnya identifikasi ini, seluruh jenazah kini telah diserahkan kepada penyidik Ditreskrimum Polda Metro Jaya, membuka jalan bagi proses serah terima kepada keluarga yang telah menanti.

Proses identifikasi yang kompleks dilakukan oleh tim dokter forensik di RS Polri Kramat Jati. Mereka memadukan data primer berupa sidik jari dan struktur gigi, dengan data sekunder yang mencakup riwayat medis dan properti pribadi para korban untuk memastikan identitas secara akurat.

Kepala Rumah Sakit (Karumkit) Polri, Brigjen Prima Heru, menjelaskan bahwa identifikasi berjalan secara bertahap. Sebanyak tiga korban teridentifikasi pada rekonsiliasi Selasa malam, kemudian tujuh orang pada rekonsiliasi Rabu pagi, dan 12 jasad lainnya berhasil disimpulkan identitasnya pada rekonsiliasi ketiga. “Jadi total 22,” tegasnya.

Pada malam yang sama, seluruh 22 jenazah yang telah teridentifikasi diserahkan dari tim RS Polri kepada penyidik Ditreskrimum Polda Metro Jaya. Setelah proses serah terima dari kepolisian selesai, jenazah akan diserahkan langsung kepada pihak keluarga yang telah hadir untuk menjemput.

Identifikasi ini memberikan kepastian bagi keluarga yang berduka. Berikut adalah daftar 22 korban kebakaran Gedung Terra Drone yang telah berhasil dikenali:
1. Pariyem, 31 tahun, alamat Lampung Barat;
2. Ninda Tan, 32 tahun, alamat Serpong Utara, Tangerang Selatan;
3. Muhammad Arief Budiman, 24 tahun, alamat Mampang Prapatan, Jakarta Selatan;
4. Mochamad Apriyana, 40 tahun, alamat Sudimara Jaya, Tangerang;
5. Della Yohana Simanjuntak, 22 tahun, alamat Kebayoran Lama, Jakarta Selatan;
6. Nazaellya Tsabita Nuralziza, 27 tahun, alamat Tanah Abang, Jakarta Pusat;
7. Athiniyah Isnaini Rasyidah, 18 tahun, alamat Kecamatan Makasar, Jakarta Timur;
8. Rufaidha Lathiifunnisa, perempuan, 22 tahun, teridentifikasi berdasarkan sidik jari, catatan medis, dan properti;
9. Novia Nurwana, perempuan, 28 tahun, teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, medis, dan properti;
10. Yoga Valdier Yaseer, laki-laki, 28 tahun, teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, medis dan properti;
11. Siti Sa’addah Ningsih, perempuan, 24 tahun, alamat Pancoran Mas, Depok. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, catatan medis, dan properti;
12. Emilia Salim Tan, perempuan, 23 tahun, alamat Sawah Besar, Jakarta Pusat. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari dan catatan medis;
13. Ervina, perempuan, 25 tahun, alamat Jagakarsa, Jakarta Selatan. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, catatan medis, dan properti;
14. Chandra Fajriati, perempuan, 19 tahun, alamat Mampang Prapatan. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, dan properti;
15. Tahsya Larasati, perempuan, 25 tahun, Rawa Lumbu, Bekasi. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, catatan medis, dan properti;
16. Sendy Wijaya, laki-laki, 27 tahun, alamat Menteng, Jakarta Pusat. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, catatan medis, dan properti;
17. Rayhansyah Pinago, laki-laki, 24 tahun, alamat Tapos, Depok. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, dan catatan medis;
18. Chintia Leni, perempuan, 29 tahun, Sidomulyo, Lampung Selatan. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, catatan medis, dan properti;
19. Rosdiana, perempuan, 26 tahun, alamat Sindang Wangi, Majalengka. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, catatan medis, dan properti;
20. Muhd Ikhsanul Mirja, laki-laki, 22 tahun, alamat Pidie Jaya, Aceh. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari dan properti;
21. Syaiful Fajar, laki-laki, 38 tahun, alamat Ciganjur, Jakarta. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, gigi, catatan medis, dan properti;
22. Assyifa Mulandar, perempuan, 25 tahun, Babelan, Bekasi. Teridentifikasi berdasarkan sidik jari, catatan medis, dan properti.